В широко развивающейся сфере информационных технологий появилась новая и востребованная профессия – инженер по обработке данных. Эти специалисты играют важную роль в доставке, хранении и обработке информации. Они ответственны за создание рабочих процессов, разработку конвейеров данных и реализацию процессов ETL (обработка и преобразование информации).
Работа инженера по обработке данных связана с построением каналов связи и передачи информации. Они начинают с процесса сбора данных и заканчивают их преобразованием в необходимый формат. Чтобы наилучшим образом выполнять роли инженера по обработке данных, специалисты используют различные инфраструктурные решения. Это может быть аналогия с промышленными симуляторами, такими как Factorio или Satisfactory, где инженеры находят источники данных, создают трубопроводы для передачи информации и строят инфраструктуру для ее обработки и преобразования.
Учитывая появление такого большого объема данных, область работы инженера по обработке данных теперь находится в стадии изменений. Ранее для написания сложных SQL-запросов и извлечения данных использовались инструменты, такие как Informatica ETL, Pentaho ETL и Talend. Однако в настоящее время наблюдается рост спроса на специалистов в области обработки данных.
Многие компании, которые собираются нанять инженеров по обработке данных, выдвигают следующие требования к кандидатам:
- Исключительное знание SQL и Python, так как эти языки программирования являются основными инструментами для работы с данными.
- Опыт использования облачных платформ, таких как Amazon Web Services, которые предоставляют вычислительные и хранилищные ресурсы для обработки больших объемов данных.
- Желательное знание Java/Scala, поскольку эти языки широко применяются для разработки и создания инфраструктуры обработки данных.
- Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL, включая моделирование данных и хранение информации в таких системах.
