Современные исследователи и практики активно говорят о технологии Talent Rediscovery (TR) в области поиска персонала уже несколько лет. Эта технология является трендом на зарубежном рынке и предлагает идеальную модель работодателя - возможность нанимать качественных сотрудников при минимальных временных и финансовых затратах. К сожалению, в России о Talent Rediscovery практически ничего не известно, и часто эта технология путается с трендом "работа с пассивными кандидатами", что не полностью отражает преимущества ее использования. В этой статье мы рассмотрим определение технологии, ее преимущества, ограничения на российском рынке и дадим рекомендации по ее внедрению в российские компании.
Технология Talent Rediscovery представляет собой автоматизированный процесс найма персонала на вакантные позиции через уже существующую базу резюме компании. Компании получают возможность рассмотреть кандидатов, которые ранее были оценены, но не были приняты по каким-либо причинам.
TR является примером применения Data Mining, что означает извлечение информации из базы данных. Эта технология также следует трендам автоматизации процессов с использованием искусственного интеллекта и привлечения пассивных кандидатов.
Работа технологии основана на интеграции с уже существующей системой управления кандидатами (ATS). Она позволяет найти наиболее подходящих кандидатов через несколько шагов:
- Интеграция с ATS и добавление функционала искусственного интеллекта.
- Сканирование вакансии для определения профиля искомого сотрудника в компании.
- Поиск в базе резюме ATS по параметрам: образование, опыт работы, навыки и квалификация.
- Присвоение оценок кандидатам (A, B, C, D).
- Получение отобранных кандидатов, наиболее подходящих для позиции.
Некоторые разработчики предлагают дополнительную функциональность в рамках программного обеспечения, такую как дедупликация резюме, обновление актуальной информации о кандидатах, уведомление кандидатов о вакансиях и таргетированная реклама на платформах Facebook, Google и социальных сетях. Компании могут настраивать продукт под свои нужды, и цены на услуги будут зависеть от выбранного набора функций.
Автоматизация процесса поиска кандидатов через внутреннюю базу данных имеет несколько преимуществ:
- Экономия времени рекрутера. Представим, что компания получает 100 откликов на открытую вакансию. При этом 20 кандидатов подходят под требования организации. Если через несколько месяцев открывается аналогичная позиция, компания может рассмотреть уже оцененных ранее 19 кандидатов, а TR поможет определить наиболее подходящего из них.
- Снижение затрат на закрытие вакансии. Использование кандидатов из внутренней базы данных позволяет сократить затраты на рекламу вакансии.
- Увеличение количества кандидатов. Технология позволяет привлечь пассивных кандидатов, которые уже имели контакт с компанией и могут быть заинтересованы в новой работе.
- Конкурентоспособность на рынке труда. Более 95% рекрутеров заявляют, что в ближайшие несколько лет рынок труда станет еще более конкурентоспособным, и привлечение талантов станет значительно сложнее. Обычные объявления о вакансиях смогут привлечь только небольшую долю потенциальных сотрудников.
Чем же объясняется низкая популярность технологии Talent Rediscovery (TR) среди российских компаний? Эксперты компании "Deloitte" отмечают, что в России существует большой интерес к цифровым технологиям и инструментам, однако отечественный рынок имеет ряд существенных ограничений: финансовые, экономические, технологические, ресурсные и другие.
К числу общих ограничений, которые в настоящее время мешают внедрению технологии TR в российских компаниях, относятся, например, применение Small Data и использование коробочных технологий, которые не поддерживают интеграцию с другими платформами. В качестве ограничений также можно отметить недостаточное внимание к ведению базы данных, параллельное использование электронной таблицы Excel и системы управления кандидатами (ATS) в качестве источника информации о кандидатах и заполнение базы данных устаревшими контактами для увеличения ее объема.
Вот несколько рекомендаций, которые помогут успешно внедрить технологию TR в российские компании:
1. Обоснование необходимости внедрения TR. Прежде чем приобрести технологию TR, компания должна ответить на несколько вопросов:
- Соответствуют ли существующие технологии привлечения персонала требованиям компании в отношении квалифицированных кадров? Если ответ отрицательный, компании следует искать новые источники привлечения персонала.
- Сколько времени тратится на поиск кандидатов внутри внутренней базы данных вручную? Ответ может быть следующим:
a) "Мы не осуществляем поиск кандидатов внутри внутренней базы данных". В этом случае компания должна задуматься о применении технологии поиска новых "старых" кандидатов.
b) "Требуется много времени". Такой ответ говорит о необходимости использования автоматизированной системы для поиска кандидатов внутри внутренней базы данных.
2. Приняв положительное решение о внедрении технологии, важно проверить, есть ли у компании ATS и основные характеристики этой системы (облачная/коробочная), чтобы избежать проблем с интеграцией.
3. Оценка количества и качества базы данных кандидатов. База данных должна быть централизованной, содержать большое количество кандидатов, а данные о каждом из них должны быть максимально полными, включая информацию об образовании, опыте работы и навыках.
4. Технология Talent Rediscovery в основном подходит для заполнения массовых позиций, вакансий специалистов и топ-менеджеров. Она не будет полезна при поиске кандидатов с уникальными знаниями и навыками. Таких кандидатов мало даже на внешнем рынке труда, поэтому маловероятно, что они будут доступны внутри внутренней базы данных.
Благодаря технологии TR компания может более эффективно и быстро заполнять большое количество вакансий. Уже сейчас рекрутеры, использующие эту технологию, отмечают, что объемы найма выросли по сравнению с предыдущим годом, и только треть опрошенных заявили, что это связано с увеличением числа рекрутеров в команде. Технология является гибкой и легко внедряемой в компанию. Большинство проблем, с которыми можно столкнуться при внедрении, можно легко преодолеть.